Analiza sensibilității este utilizarea mai multor scenarii ce se întâmplă pentru a modela o serie de rezultate posibile. Tehnica este utilizată pentru a evalua deciziile de afaceri alternative, folosind diferite ipoteze despre variabile. De exemplu, un analist financiar ar putea examina nivelurile de profit potențiale care pot fi atinse ca urmare a unei investiții în utilaje prin modificarea nivelului de cerere așteptat, a costurilor materiale, a procentului de nefuncționare a echipamentului, a costurilor echipajului și a valorii reziduale a echipamentului.
Ca un alt exemplu, un analist modelează gama rezultatelor profitului pentru o achiziție potențială de echipament. O problemă potențială este că echipamentul poate fi înlocuit de un nou model de echipament, care poate reduce valoarea de revânzare. În consecință, analistul efectuează o analiză de sensibilitate care modelează rentabilitatea pe viață a investiției, presupunând o gamă de posibile valori de revânzare la sfârșitul perioadei de utilizare proiectate pentru echipamente.
Un aspect deosebit de util al analizei sensibilității este localizarea acelor variabile care pot avea un impact neobișnuit de mare asupra rezultatului analizei. Decidentul poate apoi evalua probabilitatea ca variabilele să experimenteze modificări semnificative. Rezultatul este o mai bună înțelegere a riscurilor asociate unei investiții.
O modalitate de a crea o analiză de sensibilitate este de a agrega variabilele în trei scenarii, care sunt cel mai rău caz, cel mai probabil caz și cel mai bun caz. Probabilitatea de apariție a variabilelor utilizate în aceste trei cazuri grupează cele mai mari variabile de probabilitate în cel mai probabil caz.
O problemă potențială cu analiza sensibilității este că se realizează folosind date istorice, care s-ar putea să nu se aplice exact predicțiilor viitoare.
