Analiza datelor de audit implică analiza seturilor complete de date pentru a identifica anomalii și tendințe pentru investigații ulterioare, precum și pentru a furniza dovezi de audit. Acest proces implică de obicei o analiză a unor populații întregi de date, mai degrabă decât abordarea de audit mult mai obișnuită de a examina doar un eșantion mic de date. Cu o analiză mai amănunțită oferită de analiza datelor, un auditor poate beneficia în următoarele moduri:
Planificare avansată mai bună, deoarece analiza poate fi utilizată la începutul unui audit pentru a identifica domeniile cu probleme.
Evaluări mai bune ale riscurilor, pe baza oricăror anomalii și tendințe descoperite.
Dovezi de audit de calitate superioară, deoarece auditorul poate examina acum mult mai multe date decât fusese posibil anterior cu eșantionarea auditului.
Comunicarea mai multor probleme către client, deoarece analiza datelor este mai probabil să descopere o varietate de anomalii care ar putea fi de interes pentru cei însărcinați cu guvernanța clientului.
În ciuda acestor beneficii, utilizarea analizei datelor de audit poate fi restricționată de inaccesibilitatea sau calitatea slabă a datelor clientului sau a datelor care nu pot fi convertite în formatul utilizat de software-ul de analiză a datelor al auditorului. De asemenea, utilizarea analizei datelor necesită un nou set de competențe în care auditorii ar putea să nu aibă pregătire sau experiență. Și, în cele din urmă, firmele de audit mai mici ar putea să nu își poată permite costurile instrumentelor de analiză a datelor de audit.
Cu toate acestea, analiza datelor de audit reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de tehnicile tradiționale de audit și, prin urmare, va ocupa probabil o proporție tot mai mare de timp al auditorului în viitor.
